Modèle de décision
Simuler sur tableur le lancement d’un produit avec Monte-Carlo et trois scénarios.
Profil à l’aise avec les chiffres qui veut éclairer les décisions.
Modélisation quantitative sur tableur, risque et scénarios, analytique client, opérations, RH et comptable, puis prévision et enquêtes marketing.
Intitulés de compétences repris de Coursera.
Prérequis annoncés : High-school math through pre-calculus suggested
| Cours | Niveau | Durée | Note (avis) |
|---|---|---|---|
| Fundamentals of Quantitative Modeling | — | 10 h | 4,6 (9 396) |
| Introduction to Spreadsheets and Models | — | 8 h | 4,2 (3 893) |
| Modeling Risk and Realities | — | 9 h | 4,6 (2 227) |
| Decision-Making and Scenarios | — | 9 h | 4,6 (1 735) |
| Wharton Business and Financial Modeling Capstone | — | 16 h | 4,5 (525) |
Prérequis annoncés : No prior experience required
| Cours | Niveau | Durée | Note (avis) |
|---|---|---|---|
| Customer Analytics | — | 14 h | 4,6 (11 993) |
| Operations Analytics | Débutant | 12 h | 4,7 (5 150) |
| People Analytics | — | 11 h | 4,6 (6 194) |
| Accounting Analytics | — | 12 h | 4,5 (3 029) |
| Business Analytics Capstone | Intermédiaire | 16 h | 4,5 (780) |
Prérequis annoncés : Familiarity with business, marketing and statistics
| Cours | Niveau | Durée | Note (avis) |
|---|---|---|---|
| Meaningful Marketing Insights | Intermédiaire | 11 h | 4,3 (293) |
| Managing Uncertainty in Marketing Analytics | Intermédiaire | 12 h | 4,3 (69) |
| Forecasting Models for Marketing Decisions | Intermédiaire | 12 h | 4,4 (82) |
| Survey analysis to Gain Marketing Insights | — | 5 h | 4,5 (126) |
| Introduction to Social Media Analytics | — | 9 h | 4,3 (112) |
| Marketing Analytics Capstone Project | — | 11 h | 4,4 (30) |
Ce parcours représente 177 heures, soit environ 4 mois à 10 heures par semaine. L’abonnement Coursera Plus donne accès à la plupart de ses cours pendant cette période.
Simuler sur tableur le lancement d’un produit avec Monte-Carlo et trois scénarios.
Estimer la valeur vie client à partir de données de transactions publiques.
Construire un modèle de régression qui prévoit les ventes et le présenter à un décideur.