Data et IA
Analyser des données, programmer des modèles et comprendre l’IA, du premier tableau à l’apprentissage profond.
Data Analyst
Débutant ou personne en reconversion vers l'analyse de données en entreprise.
Data Scientist Python
Profil qui vise le machine learning appliqué avec l'écosystème Python.
Data Scientist R
Futur statisticien ou chercheur appliqué qui travaille en R.
Statisticien mathématique
Profil scientifique qui veut maîtriser la théorie de l'inférence.
Ingénieur ML et IA
Développeur qui veut comprendre les modèles, pas seulement les appeler.
Chercheur en IA probabiliste
Profil mathématique attiré par le bayésien et les modèles graphiques.
Data Engineer
Développeur qui veut construire des pipelines plutôt que des modèles.
Scientifique social computationnel
Étudiant en sciences sociales, journaliste de données ou chercheur en politiques publiques.
Data scientist climat et environnement
Profil qui veut appliquer la data à l'écologie et au climat.
Manager orienté data
Cadre non technique qui pilote des projets data ou IA.
Ingénieur IA appliquée aux sciences
Ingénieur ou chercheur en sciences expérimentales.
Analyste quantitatif
Profil mathématique qui vise la finance ou l'assurance.
Ingénieur MLOps
Développeur qui met l'IA en production.
Data miner
Analyste qui extrait des motifs de grands volumes de textes et de données.
Chercheur en science des réseaux
Profil qui étudie les réseaux sociaux, biologiques ou techniques.
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