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Data et IA · 41Intermédiaire

Ingénieur MLOps

Développeur qui met l'IA en production.

Python solide, apprentissage automatique, Rust pour la donnée, le DevOps et le LLMOps, et cycle de vie du logiciel.

398heures de cours
40semaines à 10 h
4étapes
17cours
4universités

Compétences visées

Software DesignSoftware EngineeringRestful APILarge Language ModelingGenerative AIApplication DeploymentCode ReusabilityUnified Modeling LanguageTest Script DevelopmentData ProcessingObject Oriented Programming (OOP)Debugging

Intitulés de compétences repris de Coursera.

Métiers visés

  • Ingénieur MLOps
  • Ingénieur machine learning
  • Ingénieur plateforme data

Progression

  1. 1
    University of MichiganDébutantPython, Jupyter, Pillow, pytesseract, OpenCV
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    CoursNiveauDuréeNote (avis)
    Python BasicsDébutant27 h4,8 (18 462)
    Python Functions, Files, and DictionariesDébutant42 h4,8 (5 448)
    Data Collection and Processing with PythonIntermédiaire21 h4,7 (4 056)
    Python Classes and InheritanceIntermédiaire20 h4,7 (3 733)
    Python Project: Software Engineering and Image ManipulationIntermédiaire8 h4,2 (1 533)
  2. 2
    University of Colorado BoulderIntermédiairePython
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    CoursNiveauDuréeNote (avis)
    Introduction to Machine Learning: Supervised LearningIntermédiaire23 h4,5 (67)
    Introduction to Machine Learning: Unsupervised LearningIntermédiaire15 h4,6 (24)
    Introduction to Deep LearningIntermédiaire18 h4,5 (24)
  3. 3
    Duke UniversityDébutantRust, Python, Cargo, Docker, Jenkins, Prometheus, Hugging Face
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    CoursNiveauDuréeNote (avis)
    Rust FundamentalsDébutant40 h4,0 (255)
    Data Engineering with RustIntermédiaire64 h3,5 (72)
    Rust for DevOpsIntermédiaire19 h4,1 (19)
    Python and Rust with Linux Command Line ToolsIntermédiaire21 h5,0 (16)
    Rust for Large Language Model Operations (LLMOps)Intermédiaire17 h4,3 (15)
  4. 4
    University of MinnesotaIntermédiaire
    Voir les 4 cours
    CoursNiveauDuréeNote (avis)
    Software Development Processes and MethodologiesDébutant21 h4,7 (2 135)
    Agile Software DevelopmentIntermédiaire13 h4,7 (7 485)
    Lean Software DevelopmentDébutant11 h4,6 (433)
    Engineering Practices for Building Quality SoftwareIntermédiaire18 h4,5 (476)

Avec Coursera Plus

Ce parcours représente 398 heures, soit environ 9 mois à 10 heures par semaine. L’abonnement Coursera Plus donne accès à la plupart de ses cours pendant cette période.

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Projets à réaliser

Après l’étape 2

Modèle versionné

Entraîner un modèle, versionner données et paramètres, et reproduire exactement un ancien résultat.

Après l’étape 3

Service d’inférence

Servir un modèle par une API rapide en Rust, conteneurisée avec Docker.

Après l’étape 4

Surveillance en production

Détecter la dérive des données entrantes et déclencher une alerte et un réentraînement.

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