Grille de lecture d’une étude
Construire une grille de 10 questions pour juger une étude ou un chiffre, et l’appliquer à trois exemples.
Tous les parcoursDécouvrir Coursera PlusAprès l’étape 1 Après l’étape 2 Après l’étape 3 Après l’étape 4
Data et IA · 10Débutant
Manager orienté data
Cadre non technique qui pilote des projets data ou IA.
Comprendre les statistiques et l'IA, décider sous incertitude, organiser un flux d'analyse et maîtriser l'éthique et la sécurité des données.
172heures de cours
18semaines à 10 h
4étapes
14cours
2universités
Compétences visées
Data AnalysisExperimentationData PresentationGenerative AIDecision MakingSystems ThinkingResponsible AIHistogramModel EvaluationArtificial IntelligenceScientific MethodsAI literacy
Intitulés de compétences repris de Coursera.
Métiers visés
- Chef de projet data
- Manager
- Product owner
Progression
- 1University of MichiganDébutant
Prérequis annoncés : No previous knowledge of data, statistics or AI necessary
Voir les 3 cours
Cours Niveau Durée Note (avis) How to Describe Data Débutant 9 h 4,7 (29) How Science Turns Data Into Knowledge Débutant 11 h 4,7 (18) Decoding AI: A Deep Dive into AI Models and Predictions Débutant 10 h 4,7 (29) - 2University of MichiganIntermédiaireGenerative AI tools
Prérequis annoncés : None stated (no coding required)
Voir les 4 cours
Cours Niveau Durée Note (avis) Model Thinking Intermédiaire 28 h 4,8 (2 265) Problem Solving Using Computational Thinking Débutant 12 h 4,6 (1 313) Mindware: Critical Thinking for the Information Age Débutant 13 h 4,8 (1 453) Leveraging GenAI to Develop Critical Thinking Skills Débutant 6 h 4,3 (11) - 3University of MichiganDébutantGenerative AI tools, GitHub
Prérequis annoncés : Basic familiarity with computers and internet search
Voir les 3 cours
Cours Niveau Durée Note (avis) AI-Powered Data Analysis: A Practical Introduction Débutant 5 h 4,5 (30) Systems Thinking for AI & Automation Débutant 4 h — Rethink How You Decide with AI Débutant 5 h — - 4University of Colorado BoulderIntermédiaireRcrédits universitaires
Prérequis annoncés : Some R programming
Voir les 4 cours
Cours Niveau Durée Note (avis) Data Science as a Field Intermédiaire 11 h 4,3 (41) Ethical Issues in Data Science Débutant 24 h 4,8 (53) Cybersecurity for Data Science Débutant 19 h 3,6 (36) Fundamentals of Data Visualization Intermédiaire 15 h 4,6 (44)
Avec Coursera Plus
Ce parcours représente 172 heures, soit environ 4 mois à 10 heures par semaine. L’abonnement Coursera Plus donne accès à la plupart de ses cours pendant cette période.
Projets à réaliser
Arbre de décision
Modéliser une vraie décision d’équipe avec probabilités et valeurs attendues.
Cartographie des usages de l’IA
Recenser les tâches de son équipe que l’IA peut accélérer, avec gains et risques.
Charte data
Rédiger une charte d’une page sur l’éthique, la confidentialité et la sécurité des données.
Manuels gratuits
OpenIntro StatisticsD. Diez, M. Çetinkaya-Rundel, C. BarrPDF gratuit
Think Stats, 3rd ed.Allen B. DowneyGratuit, licence Creative Commons non commerciale