Quel cursus de 3 ans choisir ? Les 6 cursus comparés

Choisir un cursus de trois ans, c’est un peu choisir une licence. On s’engage pour longtemps, on ne connaît pas encore très bien le domaine, et l’on a peur de se tromper. Les six cursus de l’Atlas ont pourtant été conçus pour rendre ce choix plus lisible : ils ont tous la même forme, ce qui permet de les comparer vraiment.

Chacun dure trois ans, se découpe en six semestres et représente environ 1 250 heures de cours, soit une dizaine d’heures par semaine. Ce qui les distingue, c’est ce que l’on y apprend, le niveau de difficulté, les outils que l’on manipule et, au bout du compte, ce que l’on saura faire. Chaque cursus a sa page sur le site ; cet article les met côte à côte.

Les chiffres clés

La colonne « niveau » indique la part des heures de cours que Coursera classe comme débutant, intermédiaire ou avancé. Quant à la qualité perçue, elle est remarquablement homogène : la note moyenne des cours, pondérée par le nombre d’avis, est de 4,7 sur 5 pour tous les cursus, à l’exception de Computer Science, à 4,6.

Ce que racontent ces chiffres

La première chose qui frappe, c’est l’écart de niveau entre les cursus. En Sciences humaines et sociales, presque toutes les heures de cours sont classées « débutant ». Cela ne veut pas dire que le cursus est facile : la difficulté y tient à la lecture, à l’écriture, à la rigueur de l’argumentation, plutôt qu’à des prérequis techniques. À l’autre bout, la Data Science compte près des deux tiers de ses heures au niveau intermédiaire, et demande de traverser une année entière de mathématiques, analyse, algèbre linéaire, probabilités, avant d’aborder le machine learning.

La General Science est le plus vaste des six. Avec vingt-neuf spécialisations et quatre-vingt-six cours venus de treize universités, elle parcourt les mathématiques, la physique, la chimie et la biologie. C’est aussi le seul cursus qui contienne une part notable de cours avancés, en physique quantique ou en chimie physique. Cette richesse a un prix : c’est le cursus qui exige le plus de régularité, parce qu’il change souvent de discipline et que chaque discipline s’appuie sur la précédente.

Économie et finance et Business et management se ressemblent au départ. Tous deux s’appuient largement sur Excel et sur des cours plutôt accessibles. Ils divergent ensuite. L’économie et la finance s’orientent vers la comptabilité, l’évaluation d’entreprise et les marchés financiers, avec Python et R pour traiter les données. Le business et le management prennent la direction du marketing, des ressources humaines, des opérations et de la stratégie : moins de calcul, davantage de cas pratiques et de décisions.

Enfin, Computer Science et Data Science partagent un socle commun : Python, mathématiques discrètes, algorithmique. Puis leurs chemins se séparent. L’informatique part vers le C, Java, le génie logiciel et la sécurité, autrement dit vers la construction de programmes. La data science s’oriente vers les statistiques, le machine learning et l’intelligence artificielle, c’est-à-dire vers l’analyse et la modélisation des données.

Les trois années de chaque cursus

Chaque cursus est organisé en trois grandes étapes, qui donnent une bonne idée de sa progression :

• Data Science : Fondations ; Informatique théorique et statistique ; Données, machine learning et IA.
• Computer Science : Fondations ; Programmation et algorithmique ; Génie logiciel et ouvertures.
• General Science : Fondations ; Sciences fondamentales ; Sciences avancées.
• Économie et finance : Fondations ; Approfondissement ; Marchés et finance moderne.
• Business et management : Fondations ; Fonctions de l’entreprise ; Opérations, stratégie et innovation.
• Sciences humaines et sociales : Fondations ; Méthodes et sociétés ; Monde contemporain et transmission.

Sur la page de chaque cursus, une frise montre ces trois années d’un coup d’œil, et chaque semestre a sa propre page, avec ses objectifs, les compétences visées, un projet et des lectures conseillées.

Quatre questions pour trancher

Plutôt que de partir des cursus, partez de vous. Quatre questions suffisent généralement à faire le tri.

Que voulez-vous savoir faire dans trois ans ? C’est la question la plus importante. Si vous rêvez de construire des modèles prédictifs, la Data Science s’impose. Si vous voulez concevoir et écrire des logiciels, c’est Computer Science. Comprendre comment fonctionnent la matière et le vivant, c’est la General Science. Analyser une entreprise ou un marché, l’Économie et finance. Diriger une équipe ou un projet, le Business et management. Enquêter, écrire, transmettre, les Sciences humaines et sociales.

Quel est votre rapport aux mathématiques ? Soyez honnête. Si elles vous ont toujours freiné, le Business et les Sciences humaines sont les cursus les plus accessibles. Si au contraire vous voulez enfin progresser, la General Science commence par une remise à niveau complète, très progressive. Nous avons consacré un article à cette question : apprendre les maths de niveau licence en autodidacte.

Avez-vous déjà un diplôme ou un métier ? Un cursus complet n’est pas toujours nécessaire. Si vous avez déjà une formation et que vous cherchez une compétence précise, un parcours court de quelques mois sera souvent plus efficace.

Pouvez-vous tenir dix heures par semaine pendant trois ans ? C’est la vraie condition de réussite, bien plus que le choix du cursus lui-même. Nous vous donnons quelques pistes dans notre méthode.

Commencer sans tout décider

Rassurez-vous : vous n’avez pas besoin de trancher définitivement aujourd’hui. Le premier semestre de chaque cursus pose des fondations utiles bien au-delà de ce cursus : programmation en Python, mathématiques, économie, écriture argumentée. Suivez le premier semestre de celui qui vous attire le plus. S’il ne vous convient pas, ce que vous aurez appris vous servira presque toujours ailleurs, et vous aurez gagné une information précieuse sur vous-même.

Côté budget, nous avons fait le calcul pour chacun des six cursus dans combien coûte un cursus de 3 ans sur Coursera.