De la première ligne de Python à l’algorithmique, au génie logiciel et à l’apprentissage automatique. ≈ 10 h par semaine sur 40 semaines.
Apprendre à programmer en Python, du premier script aux programmes interactifs, puis aborder la récursivité, la recherche et les graphes.
Projet : L'examen final de Fundamentals of Computing, puis un jeu de stratégie en Python avec une IA minimax et une suite de tests.
Voir le semestreS2 · 207 hSavoir prouver, compter et raisonner sur des graphes, maîtriser l'algèbre linéaire de base et les statistiques nécessaires à l'informatique moderne.
Projet : Le projet Delivery Problem de UCSD (voyageur de commerce), puis une petite implémentation de RSA avec ses tests.
Voir le semestreS3 · 168 hComprendre la mémoire, les pointeurs et la compilation avec le C, puis la programmation orientée objet avec Java.
Projet : Le système de recommandation du dernier cours de Duke, puis un mini-shell Unix en C avec redirections et tubes.
Voir le semestreS4 · 211 hChoisir et implémenter les bonnes structures de données, puis concevoir et analyser des algorithmes efficaces.
Projet : Le capstone de UCSD (analyse d'un réseau social en Java), puis un banc d'essai comparant cinq algorithmes de tri et de plus courts chemins.
Voir le semestreS5 · 210 hPasser du programme qui marche au logiciel maintenable : conception, architecture, cycle de vie agile et tests automatisés.
Projet : Un projet logiciel mené en binôme sur deux sprints : conception avec patrons, carnet de produit, tests automatisés et intégration continue.
Voir le semestreS6 · 228 hÉlargir le profil : concevoir du logiciel sûr, programmer la concurrence en Go, construire pour le web et utiliser l'apprentissage automatique.
Projet : Le projet de fin de cursus : une application web sécurisée, servie par un service concurrent en Go, avec une fonction de recommandation par apprentissage automatique.
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