Diffusion de la chaleur
Résoudre l’équation de la chaleur en deux dimensions par différences finies et animer la solution.
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Physique, maths · 37Intermédiaire
Scientifique du calcul
Chercheur ou ingénieur qui modélise et simule.
Python, équations différentielles et méthodes numériques sous MATLAB, mathématiques du machine learning et analyse de données.
420heures de cours
42semaines à 10 h
4étapes
18cours
4universités
Compétences visées
Python ProgrammingApplied MathematicsDerivativesCalculusLinear AlgebraGeometryModel OptimizationDimensionality ReductionMachine LearningRegression AnalysisData ProcessingRestful API
Intitulés de compétences repris de Coursera.
Métiers visés
- Ingénieur calcul scientifique
- Ingénieur simulation
- Chercheur en modélisation
Progression
- 1University of MichiganDébutantPython, SQL, SQLite
Prérequis annoncés : No prerequisites; designed as an on-ramp to programming
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Cours Niveau Durée Note (avis) Programming for Everybody (Getting Started with Python) Débutant 17 h 4,8 (233 775) Python Data Structures Débutant 20 h 4,9 (97 365) Using Python to Access Web Data Débutant 19 h 4,8 (44 591) Using Databases with Python Débutant 14 h 4,8 (21 659) Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python Débutant 9 h 4,7 (14 483) - 2The Hong Kong University of Science and TechnologyDébutantMATLAB
Prérequis annoncés : Single variable calculus and some computer programming ability
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Cours Niveau Durée Note (avis) Matrix Algebra for Engineers Débutant 20 h 4,9 (4 726) Differential Equations for Engineers Débutant 27 h 4,9 (2 251) Vector Calculus for Engineers Débutant 30 h 4,8 (1 425) Numerical Methods for Engineers Intermédiaire 40 h 4,8 (451) Mathematics for Engineers: The Capstone Course Intermédiaire 10 h 5,0 (45) - 3Imperial College LondonDébutantPython, NumPy
Prérequis annoncés : High school maths; basic Python helpful for course 3
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Cours Niveau Durée Note (avis) Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra Débutant 19 h 4,6 (12 618) Mathematics for Machine Learning: Multivariate Calculus Débutant 18 h 4,7 (5 786) Mathematics for Machine Learning: PCA Intermédiaire 21 h 4,0 (3 190) - 4University of Colorado BoulderIntermédiairePython
Prérequis annoncés : Data Wrangling with Python specialization or equivalent skills
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Cours Niveau Durée Note (avis) Classification Analysis Intermédiaire 38 h — Regression Analysis Intermédiaire 40 h 4,9 (10) Clustering Analysis Intermédiaire 37 h 4,5 (11) Association Rules Analysis Intermédiaire 23 h 4,8 (13) Data Analysis with Python Project Intermédiaire 18 h —
Avec Coursera Plus
Ce parcours représente 420 heures, soit environ 10 mois à 10 heures par semaine. L’abonnement Coursera Plus donne accès à la plupart de ses cours pendant cette période.
Projets à réaliser
Compression d’images
Compresser une image par décomposition en valeurs singulières et mesurer la qualité selon le rang.
Calibrer un modèle
Ajuster les paramètres d’un modèle épidémique SIR à des données réelles par optimisation.
Manuels gratuits
Python for EverybodyCharles R. SeveranceGratuit, CC BY 4.0
Notes on Diffy QsJiří LeblGratuit, CC BY-SA 4.0
Mathematics for Machine LearningM. P. Deisenroth, A. A. Faisal, C. S. OngPDF gratuit
Python for Data Analysis, 3rd ed.Wes McKinneyAccès libre en ligne