Carnet de fonctions
Étudier dix fonctions usuelles : graphe, limites, variations, avec un tracé en Python.
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Physique, maths · 45Débutant
Préparation au supérieur scientifique
Futur étudiant en classe préparatoire ou en licence de sciences.
Algèbre, fonctions, calcul différentiel et intégral, premiers programmes en Python et chimie générale.
228heures de cours
23semaines à 10 h
7étapes
21cours
3universités
Compétences visées
Applied MathematicsMathematical ModelingGraphingAlgebraData AnalysisCalculusAdvanced MathematicsTrigonometryChemistryArithmeticProbability & StatisticsGeometry
Intitulés de compétences repris de Coursera.
Métiers visés
- Étudiant en classe préparatoire
- Étudiant en licence de sciences
- Étudiant en école d’ingénieurs
Progression
- 1Johns Hopkins UniversityDébutant
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Cours Niveau Durée Note (avis) Algebra: Elementary to Advanced - Equations & Inequalities Débutant 10 h 4,8 (654) Algebra: Elementary to Advanced - Functions & Applications Débutant 6 h 4,8 (198) Algebra: Elementary to Advanced - Polynomials and Roots Débutant 9 h 4,9 (176) - 2Johns Hopkins UniversityDébutantR
Prérequis annoncés : Some high school algebra and function basics
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Cours Niveau Durée Note (avis) Precalculus: Relations and Functions Débutant 12 h 4,7 (231) Precalculus: Periodic Functions Débutant 9 h 4,7 (110) Precalculus: Mathematical Modeling Débutant 10 h 4,8 (98) - 3Johns Hopkins UniversityIntermédiaireData Analysis Software
Prérequis annoncés : Some familiarity with precalculus, specifically exponential and logarithm functions
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Cours Niveau Durée Note (avis) Calculus through Data & Modeling: Precalculus Review Débutant 8 h 4,8 (124) Calculus through Data & Modeling: Limits & Derivatives Débutant 10 h 4,7 (212) Calculus through Data & Modeling: Differentiation Rules Intermédiaire 8 h 4,8 (124) Calculus through Data & Modeling: Applying Differentiation Intermédiaire 7 h 4,7 (63) - 4Johns Hopkins UniversityIntermédiaire
Prérequis annoncés : Working knowledge of differential calculus
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Cours Niveau Durée Note (avis) Calculus through Data & Modelling: Series and Integration Intermédiaire 9 h 4,9 (63) Calculus through Data & Modelling: Techniques of Integration Intermédiaire 5 h 4,7 (55) Calculus through Data & Modelling: Integration Applications Intermédiaire 6 h 4,6 (28) Calculus through Data & Modelling: Vector Calculus Intermédiaire 5 h 4,7 (53) - 5University of MichiganDébutantPython, SQL, SQLite
Prérequis annoncés : No prerequisites; designed as an on-ramp to programming
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Cours Niveau Durée Note (avis) Programming for Everybody (Getting Started with Python) Débutant 17 h 4,8 (233 775) Python Data Structures Débutant 20 h 4,9 (97 365) Using Python to Access Web Data Débutant 19 h 4,8 (44 591) Using Databases with Python Débutant 14 h 4,8 (21 659) Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python Débutant 9 h 4,7 (14 483) - 6Duke UniversityDébutant
Prérequis annoncés : Strong algebra foundation
- 7Duke UniversityDébutant
Avec Coursera Plus
Ce parcours représente 228 heures, soit environ 5 mois à 10 heures par semaine. L’abonnement Coursera Plus donne accès à la plupart de ses cours pendant cette période.
Projets à réaliser
Calcul d’aires
Comparer le calcul exact d’intégrales aux méthodes des rectangles et des trapèzes programmées en Python.
Dosage simulé
Simuler une courbe de dosage acide-base et retrouver le point d’équivalence.
Manuels gratuits
Precalculus 2eOpenStaxGratuit, CC BY 4.0
Calculus, Volumes 1 to 3OpenStaxGratuit, CC BY 4.0
Python for EverybodyCharles R. SeveranceGratuit, CC BY 4.0
Chemistry 2eOpenStaxGratuit, CC BY 4.0