Régression sur données sociales
Expliquer une variable sociale par régression sur une enquête publique et discuter les limites.
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Sciences humaines, éducation · 74Intermédiaire
Data scientist en sciences sociales
Profil sciences sociales attiré par la programmation et les données.
Python, méthodes et statistique en sciences sociales, puis analyse de réseaux, simulation, données massives et éthique de l’IA.
243heures de cours
25semaines à 10 h
3étapes
15cours
3universités
Compétences visées
Data CleansingWeb ScrapingDatabasesSocial SciencesData ProcessingRestful APIXMLDatabase DesignJSONDebuggingData StructuresWeb Services
Intitulés de compétences repris de Coursera.
Métiers visés
- Data scientist en sciences sociales
- Analyste des réseaux sociaux
- Chercheur en sciences sociales computationnelles
Progression
- 1University of MichiganDébutantPython, SQL, SQLite
Prérequis annoncés : No prerequisites; designed as an on-ramp to programming
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Cours Niveau Durée Note (avis) Programming for Everybody (Getting Started with Python) Débutant 17 h 4,8 (233 775) Python Data Structures Débutant 20 h 4,9 (97 365) Using Python to Access Web Data Débutant 19 h 4,8 (44 591) Using Databases with Python Débutant 14 h 4,8 (21 659) Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python Débutant 9 h 4,7 (14 483) - 2University of AmsterdamDébutantR Programming
Prérequis annoncés : No prior experience required
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Cours Niveau Durée Note (avis) Quantitative Methods Débutant 30 h 4,7 (2 441) Qualitative Research Methods Intermédiaire 27 h 4,6 (1 423) Basic Statistics Débutant 17 h 4,6 (4 688) Inferential Statistics — 15 h 4,4 (615) Methods and Statistics in Social Science - Final Research Project Débutant 18 h 4,4 (71) - 3University of California, DavisDébutantIBM Watson
Prérequis annoncés : No prior experience required
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Cours Niveau Durée Note (avis) Computational Social Science Methods Débutant 11 h 4,7 (357) Big Data, Artificial Intelligence, and Ethics Débutant 9 h 4,6 (784) Social Network Analysis Débutant 10 h 4,7 (248) Computer Simulations Débutant 13 h 4,5 (87) Computational Social Science Capstone Project Intermédiaire 14 h 4,7 (44)
Avec Coursera Plus
Ce parcours représente 243 heures, soit environ 6 mois à 10 heures par semaine. L’abonnement Coursera Plus donne accès à la plupart de ses cours pendant cette période.
Projets à réaliser
Réseau d’une communauté
Construire et analyser le réseau d’une communauté en ligne : centralités et groupes.
Simulation multi-agents
Programmer un modèle de ségrégation de Schelling et étudier l’effet des paramètres.
Manuels gratuits
Python for EverybodyCharles R. SeveranceGratuit, CC BY 4.0
Introduction to Sociology 3eOpenStaxGratuit (OpenStax)
OpenIntro StatisticsD. Diez, M. Çetinkaya-Rundel, C. BarrPDF gratuit