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Économie, finance · 50Intermédiaire

Analyste data en comptabilité et audit

Comptable ou auditeur qui veut automatiser ses analyses.

Bases de la comptabilité, puis visualisation avec Tableau, analyse de données en Python et machine learning appliqué à la comptabilité.

216heures de cours
22semaines à 10 h
3étapes
10cours
2universités

Compétences visées

Income StatementFinancial StatementsAccountingFinancial AccountingBalance SheetLedgers (Accounting)Accrual AccountingGeneral LedgerExcel FormulasJournalsRevenue RecognitionBusiness Ethics

Intitulés de compétences repris de Coursera.

Métiers visés

  • Analyste data en audit
  • Contrôleur de gestion data
  • Consultant en audit numérique

Progression

  1. 1
    University of California, IrvineDébutantMicrosoft Excel

    Prérequis annoncés : No prior experience required

    Voir les 3 cours
    CoursNiveauDuréeNote (avis)
    What is Financial Accounting?Débutant9 h4,7 (558)
    Recording in Journals & Posting in Ledgers—11 h4,8 (189)
    Completing the Accounting CycleDébutant10 h4,6 (156)
  2. 2
    University of Illinois Urbana-ChampaignDébutant

    Prérequis annoncés : No prior experience required

    Voir les 4 cours
  3. 3
    University of Illinois Urbana-ChampaignIntermédiairePython, Pandas, Scikit-learn, Seaborn, Tableau

    Prérequis annoncés : Basic Microsoft Excel understanding recommended

    Voir les 3 cours
    CoursNiveauDuréeNote (avis)
    Introduction to Accounting Data Analytics and VisualizationDébutant21 h4,8 (458)
    Accounting Data Analytics with PythonIntermédiaire43 h4,4 (118)
    Machine Learning for Accounting with PythonIntermédiaire64 h4,6 (46)

Avec Coursera Plus

Ce parcours représente 216 heures, soit environ 5 mois à 10 heures par semaine. L’abonnement Coursera Plus donne accès à la plupart de ses cours pendant cette période.

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Projets à réaliser

Après l’étape 2

Tableau de bord de gestion

Construire dans Tableau un tableau de bord des ventes, marges et coûts d’une entreprise fictive.

Après l’étape 3

Détection d’anomalies

Repérer en Python les écritures comptables inhabituelles d’un grand livre public anonymisé.

Après l’étape 3

Prévoir les retards de paiement

Entraîner un modèle qui prédit les factures payées en retard et expliquer ses variables.

Manuels gratuits

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