Data ScienceDécouvrir Coursera Plus
Data Science · Année 3 · Données, machine learning et IA
S5 Données et apprentissage automatique
Préparer des données réelles à grande échelle en Python, puis entraîner et évaluer des modèles supervisés et non supervisés.
191heures de cours
20semaines à 10 h
2étapes
8nouveaux cours
1universités
Compétences visées
- Collecte, intégration, nettoyage et transformation de données avec pandas
- Visualisation exploratoire avec Matplotlib et Seaborn
- Arbres, régressions, SVM, méthodes d'ensemble, validation croisée
- Clustering, réduction de dimension, introduction au deep learning
Projet du semestre
Le projet final de Data Wrangling with Python, puis un modèle prédictif complet sur ces mêmes données.
Cours du semestre
- 1University of Colorado BoulderDébutantPython, pandas, NumPy, Seaborn
Prérequis annoncés : Python fundamentals and statistics
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Cours Niveau Durée Note (avis) Fundamental Tools of Data Wrangling Débutant 27 h 4,3 (22) Data Collection and Integration Intermédiaire 28 h 4,5 (16) Data Understanding and Visualization Intermédiaire 25 h — Data Processing and Manipulation Intermédiaire 29 h — Data Wrangling with Python Project Intermédiaire 26 h — - 2University of Colorado BoulderIntermédiairePython
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Cours Niveau Durée Note (avis) Introduction to Machine Learning: Supervised Learning Intermédiaire 23 h 4,5 (67) Introduction to Machine Learning: Unsupervised Learning Intermédiaire 15 h 4,6 (24) Introduction to Deep Learning Intermédiaire 18 h 4,5 (24)
Lectures
Python for Data Analysis, 3rd ed.Wes McKinneyÉcrit par le créateur de pandas : la référence pour Data Wrangling with Python.Accès libre en ligne
An Introduction to Statistical Learning (Python)G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani, J. TaylorLe manuel de référence du machine learning statistique ; chaque chapitre a un laboratoire Python.PDF gratuit
Mathematics for Machine LearningM. P. Deisenroth, A. A. Faisal, C. S. OngRégression linéaire, ACP, mélanges gaussiens et SVM, avec les mathématiques vues en année 1.PDF gratuit
Points d’attention
- Machine Learning: Theory and Hands-on Practice ne compte que 84 avis : compléter avec ISLP si un point reste flou.
Avec Coursera Plus
Ce semestre représente 191 heures, soit environ 4 mois à 10 heures par semaine. L’abonnement Coursera Plus donne accès à la plupart de ses cours pendant cette période.