Data ScienceDécouvrir Coursera Plus
Data Science · Année 1 · Fondations
S1 Programmer et penser en données
Écrire ses premiers programmes en Python, manipuler fichiers, web et bases SQL, et acquérir une culture critique des données et de l'IA.
207heures de cours
21semaines à 10 h
3étapes
15nouveaux cours
2universités
Compétences visées
- Variables, boucles, fonctions, structures de données Python
- Lecture de fichiers, accès au web et aux API, requêtes SQL
- Pensée algorithmique : programmes interactifs, combinatoire élémentaire, graphes
- Lecture critique d'une statistique, d'une étude, d'une prédiction d'IA
Projet du semestre
Le capstone de Python for Everybody (collecte, stockage et visualisation de données web) puis l'examen final de Fundamentals of Computing.
Cours du semestre
- 1University of MichiganDébutant
Prérequis annoncés : No previous knowledge of data, statistics or AI necessary
Voir les 3 cours
Cours Niveau Durée Note (avis) How to Describe Data Débutant 9 h 4,7 (29) How Science Turns Data Into Knowledge Débutant 11 h 4,7 (18) Decoding AI: A Deep Dive into AI Models and Predictions Débutant 10 h 4,7 (29) - 2University of MichiganDébutantPython, SQL, SQLite
Prérequis annoncés : No prerequisites; designed as an on-ramp to programming
Voir les 5 cours
Cours Niveau Durée Note (avis) Programming for Everybody (Getting Started with Python) Débutant 17 h 4,8 (233 775) Python Data Structures Débutant 20 h 4,9 (97 365) Using Python to Access Web Data Débutant 19 h 4,8 (44 591) Using Databases with Python Débutant 14 h 4,8 (21 659) Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python Débutant 9 h 4,7 (14 483) - 3Rice UniversityDébutantPython
Prérequis annoncés : High school mathematics; no programming required
Voir les 7 cours
Cours Niveau Durée Note (avis) An Introduction to Interactive Programming in Python (Part 1) — 19 h 4,8 (3 322) An Introduction to Interactive Programming in Python (Part 2) Débutant 16 h 4,9 (1 214) Principles of Computing (Part 1) Intermédiaire 19 h 4,7 (584) Principles of Computing (Part 2) Intermédiaire 16 h 4,8 (365) Algorithmic Thinking (Part 1) Intermédiaire 14 h 4,6 (385) Algorithmic Thinking (Part 2) Intermédiaire 13 h 4,7 (220) The Fundamentals of Computing Capstone Exam Intermédiaire 1 h 4,8 (116)
Lectures
Python for EverybodyCharles R. SeveranceManuel officiel de la spécialisation : un chapitre par semaine de cours.Gratuit, CC BY 4.0
Think Python, 3rd ed.Allen B. DowneySecond regard plus rigoureux sur les fonctions, la récursivité et les classes ; prépare Python 3 et la POO.Gratuit, CC BY-NC-SA 4.0
Points d’attention
- Python for Everybody et Fundamentals of Computing se recoupent au début : suivre Rice en parallèle de la seconde moitié de Python for Everybody.
Avec Coursera Plus
Ce semestre représente 207 heures, soit environ 5 mois à 10 heures par semaine. L’abonnement Coursera Plus donne accès à la plupart de ses cours pendant cette période.