Un certificat Coursera atteste que vous avez suivi et réussi un cours. C’est utile, et il n’y a aucune raison de le cacher. Mais mettez-vous un instant à la place d’un recruteur : des certificats, il en voit passer des dizaines par semaine, souvent les mêmes. Ce qui retient vraiment son attention, c’est de pouvoir constater ce que vous savez faire. Un projet qu’il peut ouvrir, parcourir, essayer, et qui lui montre comment vous raisonnez.
La bonne nouvelle, c’est que vous n’avez pas besoin d’inventer ces projets de toutes pièces. Les parcours et les cursus de l’Atlas en contiennent déjà beaucoup. Il s’agit surtout de les repérer, de les faire vôtres, et de les présenter.
Où trouver vos projets
Le premier gisement, ce sont les capstones. La plupart des spécialisations se terminent par un projet final qui oblige à mobiliser tout ce que l’on a appris dans les cours précédents. C’est le point de départ naturel d’un portfolio.
Le second gisement, ce sont les projets de semestre des cursus. Chaque semestre des six cursus de l’Atlas en propose un, souvent plus personnel et plus ouvert que le capstone. Quelques exemples donnent une idée de leur variété. En Data Science, au semestre 4, il s’agit de mener une étude complète en R, de la formulation de la question jusqu’au modèle linéaire ou au modèle linéaire généralisé, en passant par le diagnostic des résidus. En Computer Science, au semestre 3, on construit un mini-shell Unix en C, après le système de recommandation du cours de Duke. En Économie et finance, au semestre 5, on bâtit un portefeuille d’investissement et on le teste en Python sur vingt ans de données. En Business et management, dès le semestre 1, on réalise le diagnostic d’une PME de sa région. Et en Sciences humaines et sociales, au semestre 3, on mène une enquête complète, du questionnaire à l’analyse des réponses.
Faire d’un exercice un projet personnel
Un capstone rendu tel quel a un défaut : il ressemble à ceux de milliers d’autres apprenants qui ont suivi le même cours. Le recruteur l’a peut-être déjà vu. Il faut donc lui donner votre empreinte. Trois moyens simples y parviennent.
Le premier consiste à changer les données. Reprenez la méthode enseignée dans le cours, mais appliquez-la à un jeu de données qui vous intéresse vraiment : votre ville, votre secteur d’activité, une passion. La méthode reste la même, mais le résultat devient unique, et vous aurez beaucoup plus de plaisir à en parler.
Le deuxième consiste à aller une étape plus loin que ce qui était demandé. Une visualisation supplémentaire, un second modèle comparé au premier, une petite interface qui permet de l’utiliser. Ce supplément montre que vous savez prendre des initiatives.
Le troisième, peut-être le plus efficace, consiste à partir d’une vraie question. Plutôt qu’un énoncé d’exercice, posez-vous une question qui vous intrigue : « les loyers ont-ils augmenté plus vite que les salaires dans ma ville ces dix dernières années ? ». Un projet qui répond à une vraie question se lit comme une histoire, et c’est ce qui le rend mémorable.
Une précaution importante : respectez le code d’honneur de Coursera. Ne publiez pas les solutions des devoirs notés telles quelles, ce qui reviendrait à les donner aux futurs apprenants. Publiez plutôt vos propres prolongements.
Ce que doit contenir chaque projet
Chaque projet mérite une page de présentation. Sur GitHub, un fichier README bien rédigé suffit largement. Cette page doit répondre, dans l’ordre, à quelques questions simples : quelle était la question de départ, en une ou deux phrases ? Quelles données avez-vous utilisées, et d’où viennent-elles ? Quelle démarche avez-vous suivie, en quelques étapes ? Quel est le résultat, illustré par un graphique ou une capture d’écran ? Que feriez-vous ensuite, si vous aviez plus de temps ? Et quels outils avez-vous utilisés ?
Gardez en tête qu’un recruteur consacre en général une à deux minutes à un projet. Le résultat doit donc être visible immédiatement, en haut de la page. Les détails techniques peuvent venir ensuite, pour ceux qui voudront creuser.
Où publier
Le choix de l’endroit dépend du type de projet. Pour le code et les données, GitHub (ou GitLab) est devenu la norme : un dépôt propre par projet, avec son README. Pour les analyses, des notebooks Jupyter publiés, ou un tableau de bord en ligne réalisé avec Tableau Public ou Looker Studio, permettent de montrer les résultats de façon interactive. Pour les travaux écrits, très fréquents en sciences humaines, en économie ou en business, un PDF soigneusement mis en page ou un article de blog feront parfaitement l’affaire.
Enfin, créez une page d’accueil qui relie l’ensemble. Ce peut être un site personnel très simple ou votre profil LinkedIn. L’essentiel est qu’on y trouve, en un coup d’œil, trois à cinq projets choisis, avec un lien vers chacun.
Combien de projets ?
Moins qu’on ne le croit. Trois bons projets valent bien mieux que dix exercices. Choisissez-les pour couvrir les compétences du métier que vous visez. Pour un poste de data analyst, par exemple, un projet de nettoyage de données, une analyse en SQL et un tableau de bord forment un ensemble cohérent, qui montre les trois facettes du métier.
Commencer dès maintenant
N’attendez pas d’avoir terminé votre parcours pour publier. Mettez en ligne votre premier projet dès qu’il est achevé, même s’il vous paraît imparfait. Vous l’améliorerez plus tard, et il est très instructif de voir, quelques mois après, tout ce que vous feriez différemment. Un portfolio qui s’étoffe au fil des mois est aussi une formidable source de motivation, l’une des meilleures armes contre l’abandon, comme nous l’expliquons dans pourquoi on abandonne les MOOC.