Économie et financeDécouvrir Coursera Plus
Économie et finance · Année 3 · Marchés et finance moderne
S5 Marchés et investissement
Comprendre le fonctionnement des marchés financiers, construire et analyser des portefeuilles en Python, et évaluer des produits dérivés.
254heures de cours
26semaines à 10 h
4étapes
17nouveaux cours
4universités
Compétences visées
- Marchés financiers, objectifs des investisseurs et finance comportementale
- Construction de portefeuille et gestion du risque en Python
- Machine learning appliqué à la gestion d’actifs
- Mondialisation, taux de change et politique économique
- Produits dérivés, structure par terme et optimisation
Projet du semestre
Un portefeuille construit et testé en Python sur vingt ans de données, comparé à un indice, avec un rapport de gestion d’une page.
Cours du semestre
- 1University of GenevaDébutantMicrosoft Excel
Prérequis annoncés : No prior experience required
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Cours Niveau Durée Note (avis) Understanding Financial Markets Débutant 11 h 4,8 (5 965) Meeting Investors' Goals — 9 h 4,8 (1 827) Portfolio and Risk Management Débutant 8 h 4,7 (2 481) Securing Investment Returns in the Long Run — 8 h 4,8 (1 202) Planning your Client's Wealth over a 5-year Horizon — 14 h 4,7 (433) - 2EDHEC Business SchoolDébutantPython
Prérequis annoncés : No prior experience required
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Cours Niveau Durée Note (avis) Introduction to Portfolio Construction and Analysis with Python — 25 h 4,8 (1 477) Advanced Portfolio Construction and Analysis with Python Intermédiaire 12 h 4,7 (514) Python and Machine Learning for Asset Management Intermédiaire 16 h 3,1 (333) Python and Machine-Learning for Asset Management with Alternative Data Sets Intermédiaire 21 h 4,4 (238) - 3IE Business SchoolIntermédiaire
Prérequis annoncés : Some related experience required
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Cours Niveau Durée Note (avis) Understanding economic policymaking — 16 h — Trade, Immigration and Exchange Rates in a Globalized World Débutant 13 h 4,8 (305) Business Opportunities and Risks in a Globalized Economy Intermédiaire 11 h 4,8 (187) - 4Columbia UniversityIntermédiaireMicrosoft Excel, Python
Prérequis annoncés : Undergraduate probability and statistics, linear algebra, calculus; introductory finance helpful
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Cours Niveau Durée Note (avis) Introduction to Financial Engineering and Risk Management Intermédiaire 20 h 4,7 (335) Term-Structure and Credit Derivatives Intermédiaire 14 h 4,6 (69) Optimization Methods in Asset Management Intermédiaire 14 h 4,6 (49) Advanced Topics in Derivative Pricing Intermédiaire 17 h 4,5 (33) Computational Methods in Pricing and Model Calibration Intermédiaire 25 h 4,5 (48)
Lectures
Intermediate Quantitative Economics with PythonT. J. Sargent, J. StachurskiModèles économiques et financiers programmés en Python.Gratuit, CC BY-SA 4.0
Introduction to Probability, 2nd ed.J. K. Blitzstein, J. HwangLes probabilités nécessaires à l’ingénierie financière.Version en ligne gratuite
Points d’attention
- Financial Engineering (Columbia) demande des probabilités et du calcul : les années 1 et 2 y préparent.
- Le 3ᵉ cours de la spécialisation EDHEC est noté 3,1 : prévoir du temps pour les exercices Python.
Avec Coursera Plus
Ce semestre représente 254 heures, soit environ 6 mois à 10 heures par semaine. L’abonnement Coursera Plus donne accès à la plupart de ses cours pendant cette période.