Économie et financeDécouvrir Coursera Plus
Économie et finance · Année 2 · Approfondissement
S3 Économie managériale et statistique
Analyser les choix des entreprises et des consommateurs, comprendre les banques et la politique monétaire, et maîtriser la statistique inférentielle.
193heures de cours
20semaines à 10 h
3étapes
13nouveaux cours
3universités
Compétences visées
- Comportement du consommateur et du producteur, structures de marché
- Théorie des jeux et allocation des ressources
- Banques, institutions financières et banques centrales
- Échantillonnage, tests d’hypothèses et régression
- Statistique en Python
- Intégrales et modèles continus
Projet du semestre
Une étude économétrique simple : estimer en Python l’effet du prix et du revenu sur la demande d’un bien, et discuter les limites du modèle.
Cours du semestre
- 1University of Illinois Urbana-ChampaignDébutantMicrosoft Excel
Prérequis annoncés : Familiarity with economic reasoning and concepts recommended
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Cours Niveau Durée Note (avis) Firm Level Economics: Consumer and Producer Behavior Intermédiaire 17 h 4,8 (2 563) Firm Level Economics: Markets and Allocations Intermédiaire 19 h 4,8 (1 191) Exploring and Producing Data for Business Decision Making Débutant 23 h 4,8 (1 037) Inferential and Predictive Statistics for Business Intermédiaire 19 h 4,8 (880) Banking and Financial Institutions Intermédiaire 16 h 4,7 (314) Central Banks and Monetary Policy Intermédiaire 17 h 4,7 (127) - 2University of MichiganDébutantPython, Jupyter, Matplotlib, NumPy, pandas, Seaborn, Statsmodels
Prérequis annoncés : High school algebra; basic Python recommended
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Cours Niveau Durée Note (avis) Understanding and Visualizing Data with Python Débutant 20 h 4,7 (2 741) Inferential Statistical Analysis with Python Intermédiaire 22 h 4,6 (938) Fitting Statistical Models to Data with Python Intermédiaire 15 h 4,4 (718) - 3Johns Hopkins UniversityIntermédiaire
Prérequis annoncés : Working knowledge of differential calculus
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Cours Niveau Durée Note (avis) Calculus through Data & Modelling: Series and Integration Intermédiaire 9 h 4,9 (63) Calculus through Data & Modelling: Techniques of Integration Intermédiaire 5 h 4,7 (55) Calculus through Data & Modelling: Integration Applications Intermédiaire 6 h 4,6 (28) Calculus through Data & Modelling: Vector Calculus Intermédiaire 5 h 4,7 (53)
Lectures
OpenIntro StatisticsD. Diez, M. Çetinkaya-Rundel, C. BarrStatistique descriptive, tests et régression.PDF gratuit
The Economy 2.0The CORE Econ teamUne introduction moderne à l’économie, fondée sur les données et l’histoire.Gratuit en ligne
Points d’attention
- Les cours de statistique d’Illinois utilisent Excel ; Statistics with Python apporte la même matière en Python.
- La spécialisation d’Illinois est longue (111 h) : la répartir sur tout le semestre.
Avec Coursera Plus
Ce semestre représente 193 heures, soit environ 4 mois à 10 heures par semaine. L’abonnement Coursera Plus donne accès à la plupart de ses cours pendant cette période.