Data et IA
Spécialisation · Data et IA
Data Science
Spécialisation de Johns Hopkins University sur Coursera : 10 cours, 293 heures au total. Elle figure dans 1 parcours de Mooc Atlas.
Johns Hopkins UniversityDébutantR, RStudio, GitHub, R Markdown, knitr, Shiny, Leaflet
Prérequis annoncés : Some programming experience (any language); mathematics up to algebra
Voir les 10 cours
| Cours | Niveau | Durée | Note (avis) |
|---|---|---|---|
| The Data Scientist's Toolbox | — | 18 h | 4,6 (34 111) |
| R Programming | Intermédiaire | 58 h | 4,5 (22 379) |
| Getting and Cleaning Data | — | 20 h | 4,5 (8 081) |
| Exploratory Data Analysis | — | 56 h | 4,7 (6 092) |
| Reproducible Research | — | 8 h | 4,6 (4 188) |
| Statistical Inference | — | 55 h | 4,2 (4 456) |
| Regression Models | — | 54 h | 4,4 (3 377) |
| Practical Machine Learning | — | 8 h | 4,5 (3 269) |
| Developing Data Products | — | 10 h | 4,6 (2 266) |
| Data Science Capstone | — | 6 h | 4,5 (1 242) |